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Ernie 2.0 Base En
ERNIE 2.0は、百度が2019年に提案した継続的プリトレーニングフレームワークで、継続的なマルチタスク学習を通じてプリトレーニングタスクを段階的に構築・最適化します。多くのタスクでBERTやXLNetを上回る性能を示しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語
Transformers 英語E
nghuyong
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15
Ernie 2.0 Large En
ERNIE 2.0は百度が提案した継続的プリトレーニングフレームワークで、マルチタスク学習によりプリトレーニングタスクを最適化し、複数の中英語タスクでBERTとXLNetを超越しました。
大規模言語モデル Transformers
TransformersE
nghuyong
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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R
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