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Bert MLM Arxiv MP Class Zbmath
これはsentence-transformersに基づくモデルで、短い数学テキストの類似度を計算するために特別に設計されており、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングすることができます。
テキスト埋め込み
Transformers
TransformersB
math-similarity
415
7
Reddit Single Context Mpnet Base
MPNet-baseの事前学習モデルをベースに、対比学習を通じて7億のReddit対話文ペアで微調整した文埋め込みモデル
テキスト埋め込み 英語
R
flax-sentence-embeddings
325
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98