# 知識拡張事前学習

ERNIE 3.0は、言語理解と生成を目的とした大規模な知識拡張事前学習モデルで、百度によって開発されました。

ERNIE 3.0は百度が開発した言語理解と生成向けの大規模知識拡張事前学習モデルで、micro-zhはその小型中国語バージョンです。

ERNIE 3.0は中国語の言語理解と生成に向けた大規模な知識拡張事前学習モデルで、miniバージョンはその軽量実装です。

ERNIE 3.0は、言語理解と生成に向けた大規模な知識拡張事前学習モデルで、百度によって開発されました。

ERNIE 3.0は中国語の言語理解と生成に向けた大規模な知識拡張事前学習モデルで、百度研究院によって開発されました。

SKEP（感情知識拡張事前学習モデル）は百度によって2020年に提案され、感情分析タスクのために特別に設計されました。このモデルは感情マスキング技術と3つの感情事前学習目標を通じて、複数タイプの知識を統合して事前学習を行います。

これはBERT-baseアーキテクチャに基づく事前学習言語モデルで、2020年アメリカ大統領選挙期間中のジョー・バイデンに関するツイッターの立場検出タスクに特化して最適化されています。