Ernie M Base Mnli Xnli
Apache-2.0
これは100言語をサポートする多言語モデルで、自然言語推論(NLI)とゼロショット分類タスク用に設計されており、百度のERNIE - Mアーキテクチャに基づき、XNLIとMNLIデータセットで微調整されています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

E
MoritzLaurer
29
3
Xlm Roberta Large
MIT
XLM - RoBERTaは、100言語の2.5TBのフィルタリングされたCommonCrawlデータを使って事前学習された多言語モデルで、マスク言語モデリングの目標を用いて訓練されています。
大規模言語モデル 複数言語対応
X
FacebookAI
5.3M
431
Xlm Mlm 100 1280
XLMモデルは、100種類の言語のウィキペディアテキストを使って学習されたクロス言語モデルで、マスク言語モデリングの目的で事前学習されています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

X
FacebookAI
296
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98