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画像意味理解

# 画像意味理解

Resnet50x16 Clip Gap.openai
Apache-2.0
CLIPフレームワークに基づくResNet50x16バリアントモデル、画像特徴抽出に特化
画像分類 Transformers
R
timm
129
0
Resnet50x4 Clip Gap.openai
Apache-2.0
CLIPフレームワークに基づくResNet50x4バリアントモデルで、画像特徴抽出用に設計
画像分類 Transformers
R
timm
170
0
Resnet50 Clip Gap.openai
Apache-2.0
CLIPモデルの視覚エンコーダ部分に基づくResNet50バリアントで、グローバル平均プーリング(GAP)により画像特徴を抽出
画像分類 Transformers
R
timm
250
1
Cleandift
MIT
CleanDIFTは、クリーンな入力画像を直接処理することでノイズがなく時間ステップに依存しない特徴を抽出する新しい拡散モデル特徴抽出手法です。
画像生成
C
CompVis
555
8
Dinov2.large.patch 14.reg 4
Apache-2.0
DINOv2は視覚トランスフォーマーに基づく画像特徴抽出モデルで、レジスタ機構を導入することで特徴抽出能力を向上させています。
D
refiners
15
0
おすすめAIモデル
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
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Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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R
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2,694
98
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