# 生物医学エンティティ認識

OpenBioNERは、オープンドメインの生物医学命名エンティティ認識（NER）に特化した軽量BERTモデルで、対象エンティティタイプの自然言語記述のみで未見のエンティティタイプを識別でき、再トレーニングする必要がありません。

DeBERTaV3ベースの生物医学的固有表現認識モデルで、臨床テキストから疾患や薬剤などの構造化情報を抽出するために特別に設計されています

distilbert-base-uncasedを基に訓練された英語の命名エンティティ認識モデルで、生物医学エンティティ（107種類）の識別に特化しており、症例報告などのテキストコーパスに適しています。