# 構造化出力生成

FastVLM-0.5B-Stage3は、ビジュアル理解と言語処理能力を備えた高効率のマルチモーダル言語モデルで、長時間ビデオを処理し、構造化出力を生成することができます。

FastVLM-0.5B-Stage2は、ビジュアルコンテンツを理解し、テキストタスクを処理できる効率的なマルチモーダル言語モデルです。

SEOcrateはオントロジー誘導の強化学習によりGemma 3のSEO分野における推論能力を強化したオープンソースの概念実証モデルです。

Theta-Lyrae-Qwen-14BはQwen 2.5 14Bモーダルアーキテクチャを基に設計された140億パラメータモデルで、汎用推論と質問応答能力を最適化し、文脈理解、論理的推論、多段階問題解決において優れた性能を発揮します。

Galactic-Qwen-14B-Exp2はQwen 2.5 14Bアーキテクチャに基づいて設計された大規模言語モデルで、推論能力の強化に焦点を当て、文脈理解、論理的推論、多段階問題解決に優れています。