# 構造化データ理解

Qwen2.5は通義大規模言語モデルの最新シリーズで、5億から720億のパラメータを持つ様々なモデルを提供し、コーディング、数学、命令遵守、長テキスト処理において顕著な改善が見られます。

Qwen2.5は通義千問大モデルの最新シリーズで、0.5Bから72Bまでのパラメータ規模の基本モデルと命令微調整モデルを含み、コード、数学、命令遵守、長文生成などの分野で顕著な向上が見られます。

TAPAS（Table Parsing）はGoogleが開発した表データに基づく事前学習言語モデルで、表関連タスクの処理に特化しています。

TAPAS (Table Parser) はGoogle Researchによって開発された表ベースの事前学習言語モデルで、表データと自然言語クエリの処理に特化しています。

TAPASは表ベースの事前学習言語モデルで、表データに関連するタスクを処理するために特別に設計されています。