# 構造化データ推論

BnTQA-mBart は mBART アーキテクチャに基づく低リソースベンガル語表質問応答モデルで、ベンガル語の構造化表データに対する質問応答タスク専用に設計されています。

TAPEXはニューラルSQLエグゼキュータの学習を通じて表の事前学習を実現するモデルで、BARTアーキテクチャに基づき、表質問応答タスク向けに設計されています。

TAPASは表データに基づく事前学習言語モデルで、表関連の自然言語タスクを処理するために特別に設計されています。

TAPASはTransformerアーキテクチャに基づくBERT類似モデルで、表データ処理に特化しており、ウィキペディア英語表データで自己教師あり方式で事前学習され、TabFactデータセットでファインチューニングされ、文が表内容に支持されるか反駁されるかを判断します。