# 検索なし生成

T5-11b-ssm-nqはT5アーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、閉じた本の質問応答タスク専用に設計されています。このモデルは事前学習と微調整により、外部知識源なしで質問に答えることができます。

GoogleのT5モデル、閉じた本の質問応答タスク向けに設計され、多段階トレーニングにより自然な質問に対して高性能を実現。

T5-small-ssm-nqはT5アーキテクチャに基づく小型の闭卷问答モデルで、C4、ウィキペディア、自然な質問（NQ）データセットで事前学習と微調整が行われています。

T5-large-ssm-nqoはT5アーキテクチャに基づく閉じた書籍の質問応答モデルで、事前学習と微調整により知識検索と質問応答機能を実現します。