Modern Bert Multilingual
Apache-2.0
ModernBertMultilingualはゼロからトレーニングされた多言語モデルで、中国語、英語、日本語、韓国語をサポートし、混合東アジア言語テキストタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。
大規模言語モデル
Safetensors 複数言語対応
M
neavo
333
20
Qwen2 7B Multilingual RP
Apache-2.0
Qwen2-7Bは多言語対応のロールプレイング大規模言語モデルで、英語、韓国語、日本語、中国語、スペイン語をサポートし、32kのコンテキスト長を有しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

Q
maywell
646
57
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98