Llm Jp 3.1 1.8b Instruct4
Apache-2.0
日本国立情報学研究所によって開発された大規模言語モデルで、LLM-jp-3をベースに構築され、指令事前学習技術を通じて指令に従う能力が大幅に向上しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
llm-jp
165
3
Llm Jp 3.1 13b Instruct4
Apache-2.0
LLM-jp-3.1-13b-instruct4は日本国立情報学研究所によって開発された大規模言語モデルで、指令事前学習により指令遵守能力が大幅に向上し、日本語や英語などの複数の言語をサポートしています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
llm-jp
176
7
Llama 3 Youko 8b Instruct
Llama-3をベースにした日本語と英語の指令チューニングモデルで、SFT、チャットベクトル、DPO技術を融合しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
rinna
852
14
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98