# 敵対的学習

VITSはエンドツーエンド音声合成モデルで、入力テキストシーケンスから対応する音声波形を予測できます。このモデルは条件付き変分オートエンコーダ（VAE）アーキテクチャを採用し、事後エンコーダ、デコーダ、条件付き事前モジュールを含みます。

VITS2アーキテクチャに基づくロシア語テキスト音声変換モデルで、Natashaデータセットで訓練され、効率的で自然な音声合成能力を提供します。

ELECTRAは識別型事前学習による自己教師あり言語表現学習手法で、低計算コストで効率的な訓練を実現します。

ELECTRAは、従来の生成型事前学習を判別型事前学習で置き換えることで、計算効率を大幅に向上させた効率的な自己教師あり言語表現学習手法です。