Im2latex Base
画像からLaTeX数式を生成するVisionEncoderDecoderモデル、Swin TransformerエンコーダーとGPT-2デコーダーアーキテクチャを使用
画像生成テキスト
Transformers

I
Matthijs0
56
1
Im2latex
MIT
VisionEncoderDecoderModelをベースとしたモデルで、画像からLaTeX数式を生成するデータセットでファインチューニングされています。
画像生成テキスト
Transformers

I
DGurgurov
288
11
Pix2text Mfr Quantized
MIT
Pix2Textの数式認識(MFR)モデルで、TrOCRアーキテクチャに基づいて訓練され、数式画像をLaTeXテキスト表現に変換します。
文字認識
Transformers

P
Brian314
37
0
Unimernet
Apache-2.0
UniMERNetは実世界シーン向けの汎用数式認識ネットワークで、複雑な数式を効率的かつ正確に認識することを目的としています。
文字認識
Transformers

U
wanderkid
139
10
Pix2text Mfr
MIT
Pix2Textの数式認識(MFR)モデルで、TrOCRアーキテクチャで訓練されており、数式画像をLaTeXテキスト表現に変換できます。
文字認識
Transformers

P
breezedeus
5,753
35
Nougat For Formula
Apache-2.0
Nougat-smallをファインチューニングした数式認識モデルで、画像からLaTeX数式コードを抽出するのに優れています
画像生成テキスト
Transformers

N
CuiSiwei
40
5
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98