Qwen2.5 MOE 2X1.5B DeepSeek Uncensored Censored 4B Gguf
Apache-2.0
これはQwen2.5 MOE(エキスパート混合)モデルで、2つのQwen 2.5 DeepSeek(審査版/通常版と無審査版)1.5Bモデルで構成され、4Bモデルを形成しています。無審査版のDeepSeek Qwen 2.5 1.5Bがモデルの挙動を主導します。
大規模言語モデル 複数言語対応
Q
DavidAU
678
5
Una Cybertron 7b V3 OMA
Apache-2.0
UNA-cybertron-7b-v3はOMAチームによって開発された7Bパラメータの大規模言語モデルで、UNA(統一ニューラルアライメント)技術を用いて訓練され、数学、論理、推論において卓越した性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers

U
fblgit
103
14
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98