Deepseek R1 0528 Bf16
MIT
DeepSeek-R1-0528はDeepSeek R1モデルの小規模なバージョンアップで、計算リソースの増加とアルゴリズムの最適化により、推論能力を大幅に向上させ、数学、プログラミング、一般的な論理などの複数のベンチマーク評価で優れた成績を収めています。
大規模言語モデル
Transformers

D
cognitivecomputations
129
1
Phi 4 Reasoning Plus Unsloth Bnb 4bit
MIT
Phi-4-reasoning-plusは、MicrosoftがPhi-4をベースにファインチューニングした最先端のオープンウェイト推論モデルで、数学、科学、コーディング分野の高度な推論能力に特化しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

P
unsloth
3,504
2
L3.1 8B Sunfall Stheno V0.6.1
Sunfallモデルは、Llama-3.1-8B-Stheno-v3.4をベースに開発された自然言語処理モデルで、特定の機能とアプリケーションシーンに適しています。
大規模言語モデル
Transformers

L
crestf411
183
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98