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放送音声最適化

# 放送音声最適化

Whisper Large V3 Lv Late Cv19
Apache-2.0
whisper-large-v3をファインチューニングしたラトビア語自動音声認識モデルで、AiLab.lvによって訓練され、ラトビア語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。
音声認識 その他
W
AiLab-IMCS-UL
162
1
Whisper Large Et
OpenAI Whisper-large-v2をファインチューニングしたエストニア語音声認識モデルで、タルトゥ大学が開発し、約1200時間の学習データを使用
音声認識 Transformers その他
W
TalTechNLP
245
5
Xls R 300m Et
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたエストニア語自動音声認識モデルで、約800時間の多様なデータでトレーニング
音声認識 Transformers その他
X
TalTechNLP
58
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Swedish
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr - 53フレームワークに基づいて微調整されたスウェーデン語自動音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートします。
音声認識 その他
W
KBLab
30.51k
3
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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