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Ms Marco TinyBERT L4
Apache-2.0
TinyBERTアーキテクチャに基づいて最適化された情報検索モデルで、MS Marco段落ランキングタスク用に訓練されています。
テキスト埋め込み 英語
M
cross-encoder
380
1
Ms Marco MiniLM L6 V2
Apache-2.0
MS Marcoパッセージランキングタスクで訓練されたクロスエンコーダモデル、情報検索におけるクエリ-パッセージ関連性スコアリング用
テキスト埋め込み 英語
M
cross-encoder
2.5M
86
Ms Marco TinyBERT L2 V2
Apache-2.0
MS Marco段落ランキングタスクで訓練された軽量クロスエンコーダーで、情報検索におけるクエリ-段落関連性スコアリングに使用
テキスト埋め込み 英語
M
cross-encoder
247.59k
25
Ms Marco TinyBERT L2
Apache-2.0
MS Marco段落ランキングタスクでトレーニングされた軽量クロスエンコーダー、情報検索におけるクエリ-段落関連性スコアリング用
テキスト埋め込み 英語
M
cross-encoder
71.76k
18
Ms Marco MiniLM L4 V2
Apache-2.0
MS Marcoパッセージランキングタスクで訓練されたクロスエンコーダーモ型で、情報検索におけるクエリとパッセージの関連性スコアリングに使用されます
テキスト埋め込み 英語
M
cross-encoder
234.18k
10
Ms Marco MiniLM L12 V2
Apache-2.0
MS Marco段落ランキングタスクで訓練されたクロスエンコーダモデルで、情報検索における関連性ランキングに使用されます。
テキスト埋め込み 英語
M
cross-encoder
469.35k
71
Ms Marco Electra Base
Apache-2.0
ELECTRA-baseアーキテクチャでトレーニングされたクロスエンコーダーで、MS Marcoパッセージランキングタスクに最適化されており、情報検索におけるクエリとパッセージの関連性スコアリングに使用されます。
テキスト埋め込み
Transformers 英語
Transformers 英語M
cross-encoder
118.93k
5
Ms Marco TinyBERT L6
Apache-2.0
MS Marco段落ランキングタスクで訓練されたクロスエンコーダーモデルで、情報検索シナリオにおけるクエリ-段落関連性スコアリングに適しています。
テキスト埋め込み 英語
M
cross-encoder
6,963
1
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