Roberta Tiny Word Chinese Cluecorpussmall
CLUECorpusSmallを用いて事前学習された中国語形態素解析版RoBERTa中型モデルで、8層512隠れ層のアーキテクチャを採用し、文字版モデルに比べて性能が優れ、処理速度が速い。
大規模言語モデル 中国語
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uer
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Roberta Base Word Chinese Cluecorpussmall
CLUECorpusSmallコーパスを用いて事前学習された中国語形態素解析版RoBERTa中型モデルで、形態素解析を用いてシーケンス処理の効率を向上させます。
大規模言語モデル 中国語
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uer
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9
Code Trans T5 Large Code Comment Generation Java Multitask Finetune
T5-largeアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、Java関数/メソッドのコードコメントドキュメントの生成に特化しています。
大規模言語モデル
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SEBIS
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

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scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

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ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
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