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Mimo 7B SFT
MIT
MiMo-7B-RLはMiMo-7B-SFTモデルを基に強化学習でトレーニングされたモデルで、数学とコード推論タスクにおいてOpenAI o1-miniと肩を並べる性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers
TransformersM
XiaomiMiMo
1,183
23
Phi 2 GGUF
その他
Phi-2はマイクロソフトが開発した小型ながら強力な言語モデルで、27億のパラメータを持ち、効率的な推論と高品質なテキスト生成に特化しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
P
TheBloke
41.5M
205
Multilingual Distilwhisper 28k
MIT
whisper-smallモデルをベースに改良した多言語自動音声認識モデル。CLSRモジュールと知識蒸留により対象言語の性能を向上
音声認識 Transformers その他
Transformers その他M
naver
47
13
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98