# 対照選好最適化

ALMA-13B-RはALMA-13B-LoRAを基に、対照選好最適化(CPO)でさらにファインチューニングされた大規模言語モデルで、機械翻訳タスク向けに設計されており、GPT-4やWMT優勝者を凌駕する性能を持つ

ALMA-13B-RはALMAモデルを基に開発された機械翻訳モデルで、対照選好最適化（CPO）を用いたLoRAファインチューニングにより、GPT-4やWMT優勝モデルを凌駕する性能を発揮します。

ALMAはLLaMA-2-13Bをベースにした2段階トレーニングの大規模言語モデル翻訳システムで、単一言語データのファインチューニングと並列コーパス最適化の革新的なアプローチにより翻訳性能を大幅に向上

ALMAは大規模言語モデルに基づく先進的な翻訳システムで、2段階のトレーニング手法（単一言語ファインチューニング＋並列コーパス最適化）を採用し、13B-LoRAバージョンはLLaMA-2-13Bを基盤にLoRAファインチューニングにより最高の性能を実現

ALMA-13B-Rは大規模言語モデルを基盤とした先進的な翻訳モデルで、対照選好最適化（CPO）を用いてファインチューニングされており、GPT-4やWMTコンペティションの優勝者に匹敵、あるいは凌駕する性能を発揮します。