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密な検索

# 密な検索

Nomic Embed Multimodal 7b
Apache-2.0
70億パラメータのマルチモーダル埋め込みモデルで、視覚的文書検索タスクに特化しており、Vidore-v2ベンチマークで優れた性能を発揮
テキスト生成画像 複数言語対応
N
nomic-ai
741
26
Drama Base
DRAMA-baseは、枝刈りされた大規模言語モデルアーキテクチャに基づく密な検索モデルで、多言語テキスト検索タスクをサポートします。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
D
facebook
716
15
Medcpt Query Encoder
その他
MedCPTは生物医学テキストの埋め込みベクトルを生成できるモデルで、特にセマンティック検索（密な検索）タスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers
M
ncbi
73.74k
40
Medcpt Article Encoder
その他
MedCPTは生物医学テキストの埋め込み表現を生成できるモデルで、特にセマンティック検索（密な検索）タスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers
M
ncbi
14.37k
24
Scincl Wol
MIT
SciDocsの漏洩データを使用せずにトレーニングされた科学文献埋め込みモデル
大規模言語モデル Transformers
S
malteos
127
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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