Rupunct Big
MIT
RUPunct_bigはRUPunctシリーズで最大のモデルで、ほとんどのロシア語テキストの句読点回復タスクに適しています。
シーケンスラベリング
Transformers その他

R
RUPunct
6,027
6
Roberta Base Nli Stsb Bg
MIT
これは多言語Robertaモデルで、ブルガリア語の文の埋め込みベクトル生成に使用できます。訓練のインスピレーションはSentence-BERTから得ています。
テキスト埋め込み
Transformers その他

R
rmihaylov
607
2
Bert Base Bg
MIT
ブルガリア語を使用したマスク言語モデリング(MLM)目標で事前学習されたモデルで、大文字小文字を区別します。
大規模言語モデル
Transformers その他

B
rmihaylov
561
8
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98