# 多量化バージョン

Qwen2.5-Coder-7BとOlympicCoder-7Bを融合した11BパラメータのコーディングAIモデルで、プログラミングの難問を迅速に解決し、高品質のコードを生成できます。

ICONN-1の量化バージョンで、さまざまな性能と品質の要件に対応するための複数の量化オプションを提供します。

このモデルはntproctor/mass-academy-faq-embedderの量化バージョンで、複数の量化タイプを選択でき、効率的な特徴抽出と文の類似度計算に適しています。

PLLuM-8x7B-chatのGGUF量化バージョンで、ローカル推論に最適化されており、さまざまなハードウェア要件に対応するための複数の量化レベルをサポートしています。

mT5アーキテクチャに基づく中国語要約生成モデル、複数の量子化バージョンを提供

Aion-RP-Llama-3.1-8BのLlamacpp imatrix量化バージョンで、さまざまなハードウェア要件に対応するための複数の量化オプションを提供します。

Law LLM 13Bは、LLaMA-1-13Bをベースに開発された特定分野の基礎モデルで、法律分野のタスクに特化しています。