Llama 3.3 70B Instruct GGUF
Llama-3.3-70B-InstructはMetaがリリースした多言語大規模言語モデルで、多言語対話ユースケースに最適化されており、複数の業界ベンチマークで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
unsloth
7,922
65
J.O.S.I.E.3 Beta12 7B Slerp
Apache-2.0
J.O.S.I.E.3-Beta12-7B-slerpは、Weyaxi/Einstein-v6-7Bとargilla/CapybaraHermes-2.5-Mistral-7Bモデルを統合した7Bパラメータの大規模言語モデルで、多言語インタラクションをサポートし、ChatMLプロンプトフォーマットを採用しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

J
Goekdeniz-Guelmez
17
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98