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多言語句読点回復

# 多言語句読点回復

Xlm Roberta Punctuation Fullstop Truecase
Apache-2.0
xlm-robertaをファインチューニングしたモデルで、47言語における句読点の回復、正しい大文字小文字の使用、および文境界の検出を行います。
シーケンスラベリング 複数言語対応
X
1-800-BAD-CODE
60.17k
54
Punct Cap Seg 47 Language
Apache-2.0
47言語に対応した句読点回復、大文字小文字修正、文境界検出の多言語テキスト処理モデル
テキスト生成
P
1-800-BAD-CODE
4,728
25
Fullstop Punctuation Multilingual Sonar Base
MIT
このモデルは英語、イタリア語、フランス語、ドイツ語、オランダ語のテキストの句読点を予測するために使用され、特に話し言葉の転写における句読点の回復に適しています。
シーケンスラベリング Transformers 複数言語対応
F
oliverguhr
6,181
2
Fullstop Punctuation Multilang Large
MIT
英語、イタリア語、フランス語、ドイツ語のテキストにおける句読点を予測する多言語モデルで、話し言葉の転記における句読点構造を回復することを目的としています。
シーケンスラベリング Transformers 複数言語対応
F
oliverguhr
375.32k
163
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