# 多言語医療

事前学習モデルdrwlf/DrMedra4Bの量子化バージョン、医療AI関連タスクに適応

MMedLMは70億パラメータを持つ多言語医療基盤モデルで、InternLMアーキテクチャに基づき、総合多言語医療コーパスMMedCで事前学習されています。

BioMistral-7B-mistral7instruct-dareは、Mistral-7B-Instruct-v0.1とBioMistral-7BをDARE手法で統合した医療分野向け大規模言語モデルで、生物医学テキスト生成タスクに特化しています。

BioMistral-7B-slerpはSLERP法によりBioMistral-7BとMistral-7B-Instruct-v0.1を統合した医療分野向け言語モデルで、バイオメディカルテキスト処理に特化

BioMistralはMistralアーキテクチャを基盤とし、PubMed Centralのオープンアクセステキストデータを用いて継続事前学習を行った医療分野向けオープンソースモデルスイートです。