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多言語テキスト認識

# 多言語テキスト認識

Trocr Cyrillic
TrOCRアーキテクチャに基づくモデルで、キリル文字テキストの認識に特化
文字認識
T
ardagast
86
0
Textnet Base
TextNetはテキスト検出専用に設計された軽量で効率的なアーキテクチャで、3つのバリエーションにより検出精度と推論速度の優れたバランスを実現しています。
文字認識 Transformers
T
czczup
1,061
3
GOT CPU
Apache-2.0
GOT-OCR2.0は多言語対応の汎用OCRモデルで、エンドツーエンドアーキテクチャにより先進的なテキスト認識能力を実現しています。
画像生成テキスト Transformers その他
G
srimanth-d
960
11
Trocr Small Printed
TrOCR-small-printedは、印刷テキストの認識に特化した小型の光学文字認識（OCR）モデルです。
文字認識 Transformers
T
Xenova
79
3
Trocr Base Printed
TrOCRはTransformerベースのOCRモデルで、印刷テキストの認識に特化しています。
文字認識 Transformers
T
Xenova
40
0
Finetuned Vit Image Text Classifier
Apache-2.0
ViTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、画像にテキストが含まれているかどうか、およびテキストの種類（ラテン文字、中国語、アラビア語）を識別するために使用されます
画像分類 Transformers
F
ernie-ai
45
0
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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Openrail
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対話システム Transformers 英語
C
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2,691
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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