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Qwen3 Embedding 4B 4bit DWQ
Apache-2.0
これはQwen3-Embedding-4Bモデルを変換した4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に最適化されています。
テキスト埋め込み
Q
mlx-community
369
3
Gte Multilingual Mlm Base
Apache-2.0
mGTEシリーズの多言語テキストエンコーダーで、75言語をサポートし、最大文脈長は8192、BERT+RoPE+GLUアーキテクチャに基づき、GLUEとXTREME-Rベンチマークで優れた性能を発揮
大規模言語モデル
Safetensors
SafetensorsG
Alibaba-NLP
342
12
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98