Mt0 Xxl
Apache-2.0
mt0-xxlはBLOOMZシリーズの多言語大規模モデルで、46の言語の言語間タスク処理をサポートし、xP3データセットを基に微調整され、ゼロショット言語間命令実行に長けています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

M
bigscience
1,914
60
Bloomz 7b1 Mt
Openrail
BLOOMZとmT0は、一連の多言語指令追従モデルであり、クロス言語タスク混合データセットで事前学習モデルを微調整することで、ゼロショットクロス言語汎化能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

B
bigscience
3,665
141
Xglm 7.5B
MIT
XGLM-7.5Bは75億のパラメータを持つ多言語自己回帰型言語モデルで、30種以上の言語をサポートし、5000億のサブワードトークンの多様なコーパスで訓練されています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

X
facebook
1,260
57
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98