# 多言語コード理解

CodeModernBERT-Owl-3.0は、CodeModernBERTシリーズの多言語長文脈エンコーダモデルの最終事前学習バージョンで、コード検索、コード要約、エラー修正、表現学習などの下流のコード関連タスクに最適化されています。

高品質のコード理解と意味検索のために設計された最新の事前学習モデルで、8種類のプログラミング言語の長シーケンス処理をサポートします。

CodeBERTaはRoBERTaアーキテクチャに基づくコード理解モデルで、複数のプログラミング言語向けに特別に訓練されており、コード関連タスクを効率的に処理できます。

CodeT5+はオープンソースのコード大規模言語モデルファミリーで、エンコーダー-デコーダーアーキテクチャを採用し、さまざまなコード理解と生成タスクをサポートします。このモデルは220Mパラメータバージョンで、特にPythonコード生成に最適化されています。

Transformerアーキテクチャに基づくグラフ構造の事前学習モデルで、プログラミング言語向けに設計され、コードシーケンスとデータフロー情報を組み合わせています。