Qwen3 30B A3B Llamafile
Apache-2.0
Qwen3はQwenシリーズ最新世代の大規模言語モデルで、一連の高密度および混合専門家(MoE)モデルを提供します。広範なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げました。
大規模言語モデル
Q
Mozilla
143
1
Qwen3 32B FP8
Apache-2.0
Qwen3-32B-FP8は通義千問シリーズ最新世代の32.8Bパラメータ大規模言語モデルで、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、優れた推論能力、指示追従能力、エージェント能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers

Q
Qwen
29.26k
47
Qwen3 235B A22B GGUF
Apache-2.0
Qwenチームが開発した2350億パラメータの大規模言語モデルの量子化バージョン、131kの文脈長と混合専門家アーキテクチャをサポート
大規模言語モデル
Q
lmstudio-community
22.88k
10
Qwen3 235B A22B
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、密モデルと混合エキスパート(MoE)モデルの完全なスイートを提供し、推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しています。
大規模言語モデル
Transformers

Q
Qwen
159.10k
849
Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503
Apache-2.0
Mistral Small 3.1は240億パラメータのマルチモーダル大規模言語モデルで、視覚理解能力と128kの長いコンテキスト処理能力を備え、さまざまなタスクに適しています。
画像生成テキスト 複数言語対応
M
chutesai
2,035
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98