AIbase
JA
モデル選定
タグ
多段階ファインチューニング

# 多段階ファインチューニング

Trocr Medieval Castilian Hybrida
MIT
これは中世カスティーリャ語（特にHybrida手書き文字）向けのTrOCRモデルで、microsoft/trocr-base-handwrittenを基にファインチューニングされています。
文字認識 Transformers その他
T
medieval-data
33
1
Llama 3 8B Instruct Gradient 4194k
Meta-Llama-3-8B-Instructを基に拡張した長文コンテキストモデル。RoPE thetaパラメータ調整により4194Kのコンテキスト長をサポート
大規模言語モデル Transformers 英語
L
gradientai
244
70
E5 Base Sts En De
MIT
multilingual-e5-baseをファインチューニングしたドイツ語意味的テキスト類似性モデルで、複数のドイツ語データセットで最適化されています
テキスト埋め込み Transformers ドイツ語
E
danielheinz
17.18k
15
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase