%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Whisper Telugu Large V2
Apache-2.0
OpenAI Whisper-large-v2をファインチューニングしたテルグ語自動音声認識モデルで、複数の公開テルグ語データセットで訓練
音声認識 その他
W
vasista22
156
8
Biobert Genetic Ner
Apache-2.0
このモデルはBioBERTアーキテクチャに基づき、生物医学分野の命名エンティティ認識タスクに対して微調整されており、特に遺伝学的カテゴリのエンティティ認識に特化しています。
シーケンスラベリング
Transformers 英語
Transformers 英語B
alvaroalon2
3,269
22
Bert Base Romanian Uncased V1
MIT
ルーマニア語BERTベース大文字小文字区別なしモデル、15GBコーパスで訓練、ルーマニア語NLPタスクに最適化
大規模言語モデル その他
B
dumitrescustefan
2,294
9
Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli Ft Common Voice Plus TTS Dataset Plus Data Augmentation Portuguese
Apache-2.0
これはFacebookのWav2vec2 Large 100k Voxpopuliモデルをベースに、Common Voice 7.0とTTSポルトガル語データセットでファインチューニングし、データ拡張技術を適用したポルトガル語音声認識モデルです。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
Edresson
22
2
Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli Ft Common Voice Plus TTS Dataset Portuguese
Apache-2.0
これはFacebookのWav2vec2 Large 100k Voxpopuliモデルをベースに、Common Voice 7.0とTTS-ポルトガル語コーパスを使用してポルトガル語でファインチューニングした自動音声認識モデルです。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
Edresson
20
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98