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Indonesian Sentiment
MIT
事前学習されたインドネシア語のBERTモデルを微調整して作成され、インドネシア語のコメントや評価に対する感情分析に使用され、テキストをネガティブ、ニュートラル、ポジティブの3つのカテゴリに分類できます。
テキスト分類
Transformers
TransformersI
taufiqdp
1,830
2
Rubert Tiny Sentiment Balanced
rubert-tinyをファインチューニングしたロシア語短いテキストの感情分類モデル、ネガティブ/ニュートラル/ポジティブの3分類をサポート
テキスト分類 Transformers その他
Transformers その他R
cointegrated
63.23k
16
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98