Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct
その他
Llama 4 MaverickはMetaが発表した170億パラメータの混合専門家アーキテクチャ(MoE)マルチモーダルモデルで、12言語と画像理解をサポートし、商業および研究用途に適しています。
マルチモーダル融合
Transformers 複数言語対応

L
RedHatAI
29
1
Llama 4 Scout 17B 16E Unsloth Bnb 4bit
その他
Llama 4 ScoutはMetaが開発したマルチモーダル混合専門家モデルで、12言語と画像理解をサポートし、170億の活性化パラメータと10Mのコンテキスト長を備えています。
マルチモーダル融合
Transformers 複数言語対応

L
unsloth
2,492
1
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct
その他
Llama 4 ScoutはMetaが開発したマルチモーダルAIモデルで、混合専門家アーキテクチャを採用し、12言語のテキストと画像インタラクションをサポート、17Bの活性化パラメータと109Bの総パラメータを有します。
マルチモーダル融合
Transformers 複数言語対応

L
meta-llama
817.62k
844
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct FP8
その他
Llama 4シリーズはMetaが開発したマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像のインタラクションをサポートし、混合エキスパートアーキテクチャ(MoE)を採用しており、テキストと画像理解において業界をリードする性能を発揮します。
テキスト生成画像
Transformers 複数言語対応

L
meta-llama
64.29k
107
Granite 3.0 3b A800m Instruct
Apache-2.0
IBMが開発した30億パラメータの命令ファインチューニング言語モデル。Granite-3.0アーキテクチャを基にし、多言語タスクと商用アプリケーションをサポート
大規模言語モデル
Transformers

G
ibm-granite
5,240
18
Granite 3.0 8b Instruct
Apache-2.0
Granite-3.0-8B-Instructは、Granite-3.0-8B-Baseをファインチューニングした80億パラメータのモデルで、複数のオープンソース命令データセットと内部合成データセットの組み合わせでトレーニングされています。
大規模言語モデル
Transformers

G
ibm-granite
24.29k
201
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98