# 商業研究汎用

Meta-Llama-3.1アーキテクチャに基づく量子化最適化モデルで、多言語をサポートし、商業および研究シーンに適しており、リソース要件を削減しながら高性能を維持します。

Metaが開発した70Bパラメータの多言語大規模言語モデルで、複数の言語での対話とツール呼び出しをサポートし、業界のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

Llama 3.2はMetaが発表した多言語大規模言語モデルシリーズで、1Bと3Bのパラメータを持つ事前学習と命令微調整バージョンが含まれ、8種類の公式言語をサポートし、多言語対話シーンを最適化しています。

これはLlama-3.2-11B-Vision-Instructをベースにした量子化モデルで、多言語の商業および研究用途に適しており、アシスタントのようなチャットシーンに使用できます。

これはMeta社のMeta-Llama-3-8B-Instructモデルの8ビット量子化バージョンで、bitsandbytesを使用して量子化されており、効率的なテキスト生成タスクに適しています。