# 医療Q&A

Medraは医療分野のデータセットで微調整された量子化言語モデルで、医療Q&Aや要約生成タスクに特化しています。

Qwen2.5-3B-Instructモデルを医療健康データセットでファインチューニングしたバージョンで、医療関連の応答を生成し、ユーザーに健康指導を提供することを目的としています。

HealthGPTは統一されたマルチモーダル医療タスク向けに特別に開発されたモデルで、英語と中国語をサポートしています。

これはDeepSeek-R1をファインチューニングした医療分野のQ&Aモデルで、医療関連のテキスト生成タスクに特化しています。

Qwen2.5-Aloe-Beta-7Bはオープンソースの医療用大規模言語モデルで、複数の医療タスクにおいて最先端の性能を達成しています。Qwen2.5-7Bアーキテクチャを基に微調整され、18億トークンの多様な医療タスクデータでトレーニングされています。

これはChuxin-Embeddingから変換されたGGUF形式モデルで、主に中国語テキスト検索タスクに使用されます。

Llama3-8Bを改良した医療対話モデルで、医学Q&Aと臨床テキスト処理に最適化されています

Llama-3-8Bベースの医療分野向け中国語モデル。slerp手法でWiNGPT2とJSL-MedLlama-3-8Bモデルを統合

John Snow Labsが開発した医療分野向け大規模言語モデル、Microsoft Phi-2アーキテクチャを基に最適化

John Snow Labsによって開発された医療分野向け大規模言語モデル、Meta-Llama-3-8Bを基に教師ありファインチューニング(SFT)を実施

epfl-llm/meditron-7bをベースにファインチューニングしたLlama3 8Bシリーズの医療チャットモデルで、SFT QLora技術を用いて訓練

LLaMa-3アーキテクチャに基づく医療専用言語モデルで、大量の健康情報データセットで微調整され、専門的な医療アドバイスを提供

医師によってトレーニングされた大規模医療分野言語モデル、MedQA（USMLE）試験で60％以上の合格点を達成した初の7bモデル

Mistralアーキテクチャに基づく医療分野のオープンソース大規模言語モデル、PubMed Centralテキストで継続事前学習

Dr Samantha 7BはLlamaアーキテクチャに基づく医療分野の大規模言語モデルで、英語と中国語をサポートし、医療Q&Aと健康相談タスクに特化しています。

Llama-2-7B-Chat-GGMLモデルを基にした医療分野向けチャットボットで、医学関連の質問に回答し医学テキスト生成能力を備えています

WiNGPT2はGPTアーキテクチャに基づく医療垂直領域の大規模言語モデルで、専門的な医学知識、医療情報とデータを統合し、業界にインテリジェントな医療Q&A、診断サポート、医学知識サービスを提供します。

GPT-2ベースの医療Q&Aチャットボットモデルで、医療関連情報の提供に特化

このモデルはopen_llama_3bをベースにH2O LLM Studioでトレーニングされた大規模言語モデルで、薬物関連分野のテキスト生成タスクに特化しています。

Meditron-70BはLlama-2-70Bを基に医療分野の継続事前学習を行ったオープンソース大規模言語モデルで、医療知識の符号化と推論タスクに特化しています。

Med42 70Bはアラブ首長国連邦のM42 Healthが開発した医療アシスタントモデルで、医療健康分野のテキスト生成タスクに特化しています。

WiNGPT2はGPTアーキテクチャに基づく医療専門分野の大規模言語モデルで、専門的な医学知識、医療情報、データを統合し、業界にインテリジェントなQ&A、診断サポート、医学知識サービスを提供します。

PMC_LLaMA_13BはLLaMA-13Bアーキテクチャに基づく医療分野の大規模言語モデルで、医学コーパスを用いた継続的な事前学習と命令微調整を経ており、専門的な医療知識質問応答能力を備えています

医療分野タスク向けにファインチューニングされた大規模言語モデルLoRa。650億パラメータのLLaMA Guanaco LORAをベースに、Q&Aや医療対話タスクの性能を向上

MedAlpaca 13bは医療分野のタスクに特化してファインチューニングされた大規模言語モデルで、LLaMAアーキテクチャを基に130億のパラメータを含み、医療Q&Aや対話タスクの性能向上を目的としています。

医療分野に最適化された70億パラメータ言語モデル、LLaMAアーキテクチャを基に微調整され、医療Q&Aや対話タスクに優れる