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医学知識ベース

# 医学知識ベース

Llama3 Aloe 8B Alpha
Aloeは次世代の医療大規模言語モデルファミリーで、モデル融合と先進的なプロンプト戦略により、その規模範囲内で全ての先行オープンソースモデルと比較して高い競争力を持ち、最先端の成果を達成しています。
大規模言語モデル Transformers 英語
L
HPAI-BSC
6,663
61
Meditron 7B AWQ
Meditron 7Bは、EPFL LLMチームによって開発された医療分野の大規模言語モデルで、Llama - 2 - 7Bをベースにさらに事前学習を行い、医療知識のエンコーディングと臨床決定支援に特化しています。
大規模言語モデル Transformers 英語
M
TheBloke
38.22k
3
PMC LLaMA 13B
Openrail
PMC_LLaMA_13BはLLaMA-13Bアーキテクチャに基づく医療分野の大規模言語モデルで、医学コーパスを用いた継続的な事前学習と命令微調整を経ており、専門的な医療知識質問応答能力を備えています
大規模言語モデル Transformers
P
axiong
1,342
33
Medalpaca 13b
CC
MedAlpaca 13bは医療分野のタスクに特化してファインチューニングされた大規模言語モデルで、LLaMAアーキテクチャを基に130億のパラメータを含み、医療Q&Aや対話タスクの性能向上を目的としています。
大規模言語モデル Transformers 英語
M
medalpaca
558
86
Medalpaca 7b
CC
医療分野に最適化された70億パラメータ言語モデル、LLaMAアーキテクチャを基に微調整され、医療Q&Aや対話タスクに優れる
大規模言語モデル Transformers 英語
M
medalpaca
9,352
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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