モデル選定

北欧言語モデル

# 北欧言語モデル

これはFlax CLMプロセスに基づいて訓練されたスウェーデン語のGPT2スタイルのモデルで、訓練データはwiki40bデータセットのスウェーデン語部分から取得されます。

大規模言語モデルその他

Flax CLMパイプラインに基づいて訓練されたデンマーク語のGPT2スタイルのモデルで、wiki40bデータセットのデンマーク語部分を使用して訓練されました。

大規模言語モデルその他

Notram Bert Norwegian Cased 080321

nb-bert-baseは、BERTアーキテクチャに基づくノルウェー語の事前学習モデルで、ノルウェー語のテキスト処理タスクに最適化されています。

大規模言語モデル

Transformers その他

Danish Bert Botxo

Certainly（旧BotXO）によって開発されたデンマーク語BERTモデルで、大文字小文字の区別なしのデンマーク語テキスト処理をサポートします。

大規模言語モデルその他

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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