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Qwen2.5 VL 3B Instruct GPTQ Int3
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-3B-InstructのGPTQ-Int3量子化バージョンで、マルチモーダル画像テキスト処理タスクに適しており、VRAM使用量が少なく、推論速度が速い。
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応Q
hfl
60
1
Imp V1.5 4B Phi3
Apache-2.0
Imp-v1.5-4B-Phi3は高性能で軽量なマルチモーダル大規模モデルで、わずか40億パラメータを持ち、Phi-3フレームワークとSigLIP視覚エンコーダーに基づいて構築されています。
テキスト生成画像 Transformers
TransformersI
MILVLG
140
7
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98