Snac 24khz ONNX
MIT
SNAC 24kHz は、オーディオ信号処理タスクに適した特徴抽出用のモデルです。
音声分類
S
onnx-community
46
1
Bge M3 Q8 0 GGUF
MIT
このモデルはGGUF-my-repoを通じてBAAI/bge-m3から変換されたGGUF形式のモデルで、主に文類似度計算と特徴抽出に使用されます。
テキスト埋め込み
B
tinybiggames
41
1
Zoobot Encoder Euclid
Apache-2.0
timmライブラリに基づいて構築された画像分類モデルで、zoobot-encoder-convnext_nanoをベースモデルとし、画像分類能力を備えています。
画像分類
Z
mwalmsley
206
1
Aimv2 Large Patch14 224.apple Pt
AIM-v2はtimmライブラリに基づく画像エンコーダーモ型で、画像特徴抽出タスクに適しています。
画像分類
Transformers

A
timm
197
0
Vit Base Patch16 Siglip Gap 224.webli
Apache-2.0
SigLIPベースの視覚Transformerモデル、画像エンコーダーのみを含み、グローバル平均プーリング戦略を採用
画像分類
Transformers

V
timm
178
1
Bge M3 En Ru
英語とロシア語に適したbge - m3モデルで、語彙表の精簡版です。英語とロシア語の語彙を保持し、語彙数は原版の21%に削減され、全体のモデルパラメータ数は原版の63.3%で、英語とロシア語の埋め込み品質に影響を与えません。
テキスト埋め込み
Transformers 複数言語対応

B
TatonkaHF
1,174
7
Hiera Huge 224 Hf
Hieraは効率的な階層型ビジョントランスフォーマーモデルで、画像・動画タスクにおいて優れた性能と高速処理を実現
画像分類
Transformers 英語

H
facebook
41
1
Hiera Large 224 Hf
Hieraは階層型視覚Transformerモデルで、高速で強力かつシンプルな特性を持ち、画像・動画タスクにおいて既存技術を凌駕しつつ高速に動作します。
画像分類
Transformers 英語

H
facebook
532
1
Hiera Base Plus 224 Hf
Hieraは階層型ビジョントランスフォーマーモデルで、高速・強力・シンプルな特性を兼ね備え、幅広い画像・動画タスクにおいて既存技術を凌駕するとともに、実行速度を大幅に向上させます。
画像分類
Transformers 英語

H
facebook
15
0
Hiera Base 224 Hf
Hieraは階層型視覚Transformerモデルで、高速・強力・簡潔な特徴を持ち、画像・動画タスクで優れた性能を発揮します。
画像分類
Transformers 英語

H
facebook
163
0
Hiera Small 224 Hf
Hieraは階層型ビジョントランスフォーマーモデルで、高速性、強力な機能、ミニマリストな設計を兼ね備え、画像・動画タスクにおいて既存技術を大幅に上回る性能と計算効率を発揮
画像分類
Transformers 英語

H
facebook
23
0
Hiera Tiny 224 Hf
Hieraは階層型視覚Transformerモデルで、高速・強力かつ非常に簡潔な特徴を持ち、幅広い画像・動画タスクにおいて現行の最先端技術を凌駕するとともに、大幅な速度向上を実現しています。
画像分類
Transformers 英語

H
facebook
8,208
0
Zoobot Encoder Efficientnet B0
Gpl-3.0
EfficientNet-B0アーキテクチャに基づく画像特徴抽出モデル、主に天文学画像解析に使用
画像分類
Z
mwalmsley
26
0
All MiniLM L6 V2 GGUF
Apache-2.0
all-MiniLM-L6-v2はMiniLMアーキテクチャに基づく軽量な文埋め込みモデルで、英文テキストの特徴抽出や文類似度計算に適しています。
テキスト埋め込み 英語
A
leliuga
598
3
Fasttext Zh Vectors
fastTextはオープンソースで無料の軽量なテキスト表現学習および分類ライブラリで、中国語の単語ベクトル訓練とテキスト分類タスクをサポートしています。
テキスト埋め込み 中国語
F
facebook
355
12
Cspdarknet53 Mish
Apache-2.0
ImageNetteデータセットで事前学習されたCSP-Darknet-53 Mishアーキテクチャの画像分類モデル
画像分類
Transformers

C
frgfm
14
0
Intermediate Base
Apache-2.0
英語コーパスで事前学習されたTransformerモデルで、ELECTRAのような自己教師あり方式で訓練されており、文の要約が必要なタスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

I
funnel-transformer
20
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98