モデル選定

効率的な数学計算

# 効率的な数学計算

Falcon H1 3B Instruct

ファルコン-H1はTIIが開発したTransformers+Mambaハイブリッドアーキテクチャの因果デコーダ専用言語モデルで、英語と多言語タスクをサポートします。

大規模言語モデル

Falcon H1 7B Instruct

Falcon-H1はTIIが開発した効率的なハイブリッドアーキテクチャ言語モデルで、TransformersとMambaアーキテクチャの利点を組み合わせ、英語および多言語タスクをサポートします。

大規模言語モデル

Falcon H1 1.5B Deep Instruct

ファルコン-H1はアラブ首長国連邦の技術革新研究所が開発した、Transformerとマンバアーキテクチャを組み合わせた因果デコーダーモデルで、英語と多言語タスクをサポートします。

大規模言語モデル

Falcon H1 7B Base

Falcon-H1はTIIが開発したTransformers + Mambaアーキテクチャを組み合わせた因果デコーダ専用言語モデルで、多言語処理をサポートし、優れた性能を発揮します。

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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