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Setfit Model Paraphrase MiniLM L6 V2
これはSetFitに基づく効率的な少サンプル学習モデルで、テキスト分類タスクに使用されます。sentence-transformers/paraphrase-MiniLM-L6-v2を文埋め込みモデルとして、LogisticRegressionを分類に使用します。
テキスト分類
S
hleAtKeeper
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Setfit Absa Bge Small En V1.5 Restaurants Aspect
Apache-2.0
これはSetFitフレームワークに基づくアスペクト感情分析モデルで、レストラン口座におけるアスペクト用語の識別に特化しています。
テキスト分類 英語
S
tomaarsen
2,390
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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