# 低WER率

これはウクライナ語の自動音声認識(ASR)用のストリーミングCitrinetモデルで、1億4100万のパラメータを持ち、69時間のウクライナ語音声データでトレーニングされ、テストWERは3.52%という低さです。

Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルをトルコ語Common Voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデル

これはFacebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたアイスランド語自動音声認識(ASR)モデルで、Malromurデータセットを使用してトレーニングされています。

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをギリシャ語で微調整した音声認識モデルで、Common VoiceとCSS10のデータセットを使用して訓練されています。

これはwav2vec2アーキテクチャに基づく自動音声認識モデルで、タミル語に特化して最適化されており、ネパール語音声認識タスクをサポートします。