# 低CER性能

Alvenirによって訓練されたデンマーク最先端の音声認識モデル、CoRal-v2データセットに基づき、複数のデンマーク方言をサポート

大規模な日本語自動音声認識コーパスReazonSpeech v2.0を基に微調整されたwav2vec 2.0 Baseモデルで、日本語自動音声認識タスクに適しています。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースにファインチューニングした日本語音声認識モデル、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポート

OpenAI Whisper-large-v2をファインチューニングしたエストニア語音声認識モデルで、タルトゥ大学が開発し、約1200時間の学習データを使用

openai/whisper-large-v2をベースに、中国語(北京語)向けにCommon Voice 11データセットでファインチューニングした音声認識モデル

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-1bを公共の日本語音声データセットで微調整したバージョンで、日本語の自動音声認識タスクをサポートします。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、複数のイタリア語音声データセットで微調整された自動音声認識モデル

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-1bモデルをエストニア語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです。

これはXLS-R 10億パラメータモデルをファインチューニングしたスペイン語自動音声認識モデルで、複数のスペイン語データセットで学習・最適化されています。

これはXLS - R - 300Mアーキテクチャに基づくオランダ語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voice 8.0オランダ語データセットで訓練されています。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに微調整されたカタルーニャ語音声認識モデルで、複数のカタルーニャ語データセットで訓練されています。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたヒンディー語音声認識モデルで、Openslr多言語コーパスとCommon Voice 7.0データセットでトレーニング

これはfacebook/wav2vec2 - xls - r - 300mモデルをベースに、クルド語中部方言で微調整された自動音声認識モデルで、Common Voice 8.0データセットで訓練されています。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルを基に、スロベニア語(MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - SL)データセットで微調整した自動音声認識モデルです。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをカザフ語(KK)音声データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。