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低リソース言語適応

# 低リソース言語適応

Jais Family 6p7b
Apache-2.0
Jaisシリーズはアラビア語に最適化された英語・アラビア語バイリンガル大規模言語モデルで、強力な英語能力を備え、パラメータ数は6.7億
大規模言語モデル 複数言語対応
J
inceptionai
79
6
Jais Adapted 7b
Apache-2.0
Jaisシリーズはアラビア語処理に特化したバイリンガル大規模言語モデルで、Llama-2アーキテクチャを基にアラビア語適応事前学習を実施
大規模言語モデル 複数言語対応
J
inceptionai
1,726
6
Llammas
LlammasはLlama-2-7Bモデルをエストニア語に適応させたオープンソース対話モデルで、2段階のトレーニングによりクロスランゲージ知識転移を実現
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
tartuNLP
400
5
Afro Xlmr Small
MIT
17のアフリカ言語に最適化されたXLM-R小型バリアントで、語彙削減と多言語適応トレーニングにより性能向上
大規模言語モデル Transformers
A
Davlan
33
1
Afro Xlmr Base
MIT
AfroXLMR-baseは、17のアフリカ言語と3つの高リソース言語でXLM-R-baseをマスク言語モデリング適応させて作成された多言語モデルです。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
A
Davlan
688
7
Wav2vec2 Base 10k Voxpopuli
VoxPopuliコーパスの1万時間の未ラベルデータで事前学習された音声認識ベースモデル、多言語音声処理をサポート
音声認識 Transformers その他
W
facebook
2,504
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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