# 二分マッチング損失

YOLOSは視覚Transformer（ViT）アーキテクチャを使用した物体検出モデルで、DETR損失でトレーニングされ、COCOとMatterportバルーンデータセットでファインチューニングされています。

COCO 2017物体検出データセットでファインチューニングされたYOLOSモデル、Vision Transformerアーキテクチャを採用し、物体検出タスクに適しています。

DETRはTransformerアーキテクチャに基づくエンドツーエンド物体検出モデルで、ResNet - 50をバックボーンネットワークとして使用し、COCOデータセットで訓練されています。