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Chinese Clip Vit Large Patch14 336px
中国語CLIPは約2億組の中国語画像テキストペアデータセットに基づくCLIPの簡易実装で、ViT-L/14@336pxを画像エンコーダー、RoBERTa-wwm-baseをテキストエンコーダーとして採用しています。
テキスト生成画像
Transformers
TransformersC
OFA-Sys
713
23
Chinese Clip Vit Base Patch16
中国語CLIPの基本バージョンで、ViT-B/16を画像エンコーダー、RoBERTa-wwm-baseをテキストエンコーダーとして使用し、約2億組の中国語画像テキストペアの大規模データセットでトレーニングされています。
テキスト生成画像 Transformers
TransformersC
OFA-Sys
49.02k
104
Taiyi CLIP RoBERTa 326M ViT H Chinese
Apache-2.0
初のオープンソース中国語CLIPモデル、1.23億の画像テキストペアで事前学習、テキストエンコーダはRoBERTa-largeアーキテクチャを採用。
テキスト生成画像 Transformers 中国語
Transformers 中国語T
IDEA-CCNL
108
10
Taiyi CLIP Roberta Large 326M Chinese
Apache-2.0
初のオープンソース中国語CLIPモデル、1.23億の画像テキストペアで事前学習済み、中国語の画像テキスト特徴抽出とゼロショット分類をサポート
テキスト生成画像 Transformers 中国語
Transformers 中国語T
IDEA-CCNL
10.37k
39
Mengzi Oscar Base Retrieval
Apache-2.0
中国語マルチモーダル事前学習モデルMengzi-OscarをCOCO-irデータセットで微調整した中国語画像検索モデル
テキスト生成画像 Transformers 中国語
Transformers 中国語M
Langboat
17
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98