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Macbert4csc V2
Apache-2.0
macbert4csc_v2は中国語のスペル訂正に使用されるモデルで、特定のアーキテクチャとトレーニング戦略を採用しており、複数の評価データセットで良好な結果を示し、様々な領域のテキスト訂正タスクに適しています。
大規模言語モデル
PyTorch 中国語
PyTorch 中国語M
Macropodus
112
2
Macbert4csc Base Chinese
Apache-2.0
MacBERTに基づく中国語スペル訂正モデルで、SIGHAN2015テストセットで現在の最適水準に達しています。
大規模言語モデル
Transformers 中国語
Transformers 中国語M
shibing624
9,623
106
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98